一、从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类
所谓计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、学校数、男女数等等，一般都取整数形式。
测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据，如身高、体重、考试分数、智力测量分数、各种感觉阈值，等等。
二、根据数据反应的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
称名数据只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小，比如性别、颜色类别、人口数、学校数。
顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或者大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。如学生的等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级、兴趣等。这种数据不具有相等单位，也没有绝对零点，只能排出一个顺序，不能指出相互间的差别大小。
等距数据是有相等单位，但无绝对零点的数据，如温度、各种能力分数。智商等。只能使用加减运算，但不能使用乘除运算。
比率数据既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，如身高、体重、反应时、各种感觉阈限的物理量等都属于这种数据类型。
三、按照数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据。
离散数据又称为不连续数据，如从事某一职业的人数、球赛比分、班级个数等。这类数据在任何两个数据点之间所取得的数值的个数是有限的。
连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。如年龄、长度、重量、自信心分数等，至少在理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。
